“交叉融合,分类培养,开放创新”人工智能学科研究生培养模式探索与实践

成果简介


近年来,党中央、国务院高度重视人工智能以及相关科技领域的发展。人工智能是一个发展迅速的多学科交叉领域,高水平人才培养面临着学科建设不完善、师资力量薄弱、教材和课程体系不健全、产学研合作不足等难点问题,造成了人才需求和人才培养模式不匹配的情况。

必赢242net人工智能交叉学科自上世纪80年代起在焦李成、赵树芗、谢维信等教授带领下开始建设,形成了人工智能学科研究生特色培养模式,如图1所示。支撑的计算机科学进入全球ESI排名前1‱,国际第5,国内第3。2024年软科世界一流学科排名中,支撑的遥感技术学科国际排名第2位,国内排名第2位。2024年获批智能科学与技术交叉学科一级学科博士点。

图1 “交叉融合,分类培养,开放创新”人工智能学科研究生培养模式

1、主要解决的研究生教育实践问题

(1)未来新兴产业和新经济需要的是高素质复合型人工智能人才,然而当前传统的人才培养模式注重学生单一学科和专业的纵向培养,难以满足社会多元化需求和个体差异化发展。

(2)当前研究生培养的“科教融汇、产教融合”机制尚不健全,实践教学和校企合作平台建设滞后于产业发展需求,导致学生缺乏实践能力和产业前沿认知,培养的人才难以满足产业快速迭代的技术需求。

(3)面对全球创新格局深刻变革,研究生教育的国际竞争力培育相对滞后,限制了学生对全球前沿技术趋势的把握和跨文化协作能力,导致学生开放创新思维受限,难以适应国际化竞争与产业发展的需求。

2、解决实践问题的方法

(1)构建交叉学科研究生人才分类培养模式

图2 构建交叉学科研究生人才分类培养模式

① 建立“人工智能+”特色的分类培养范式

强化“AI+X”的行业跨界能力,将学生精准划分为学术创新型、技术攻坚型、应用复合型三类,分别侧重人工智能基础理论突破,聚焦核心算法研发与工程实践,形成差异化、精准化、特色化的人才培养新范式。

② 注重培养人工智能研究生交叉创新能力

融合电子科学与技术等我校A类学科的知识内容,重构课程体系,以国家重大项目为载体,引导学生深入开展人工智能与航空航天、5G通信、工业制造等领域交叉创新研究,有效推动我国人工智能领域高端复合型人才培养。

(2)打造双融双驱的实践创新平台

图3 打造双融双驱的实践创新平台

① 构建人工智能交叉创新教学实践环境

以国家重大需求、头部企业及科研院所行业需求为导向,建立以交叉创新能力培养为中心的课程实践教学体系。面向不同类型的研究生,构建不同的实践创新环境,构建项目式教学方法,推进实践教学模式的改革。

② 建立“科教融汇、产教融合”双驱动的联合创新平台

构建聚焦科研、教学与生态的科教融汇创新平台和“行业领先企业+高校+专业服务机构+中小企业群”的产教融合创新平台,通过双融双驱的联合创新平台,提升人才的实践能力和水平,全维度提高为国铸利器的先进本领。

(3)形成“人工智能+”交叉人才培养保障体系

图4 形成“人工智能+”交叉人才培养保障体系

① 成立多领域交叉联合研究中心

成立“人工智能研究院”,为交叉学科人才培养提供科研技术服务支撑。与遥感、通信等领域的重点单位共建人才共育、技术共研、平台共享、成果共创的“人工智能+”校企联合研究中心,实现人才培养与产业需求的无缝对接。

② 完善协同育人制度与规范

出台“人工智能+”专项人才计划等制度和文件,与行业领军企业和科研院所共建定向招生-联合培养-优先就业的贯通式通道。制定《校企联合研究生培养管理办法》等规范性文件,为校企联合人才培养提供制度遵循。

(4)推进国际化人才培养的机制变革

图5 推进国际化人才培养的机制变革

① 探索跨文化情境下国际化人才培养方法

构建“师资流动-学生交流-课程创新”国际化培养体系,通过选派教师赴外留学访问,引进海外学者担任客座教授,资助优秀研究生赴外交换学习等方式,为培养“传承红色基因,具有家国情怀和全球视野”的人工智能国际化人才提供优质教学资源。

② 打通国际合作与交流的育人效能转化通道

通过构建多层次、宽领域的国际合作体系,打造了“项目-平台-人才”国际化培养格局。深入开展国际项目合作,定期举办高水平国际学术会议,系统构建了立体化的国际合作交流网络,有效打通国际化人才培养的效能转化通道。

3、创新点

(1)构建了“人工智能+”特色的研究生人才分类培养机制。面向国家重大战略需求,立足西电电子与信息国防背景,结合研究生学术志趣与能力特征,从基础理论突破、工程实现、领域交叉三个不同角度形成差异化培养路径,重构课程体系,建立多学科交叉知识架构,构建我校“人工智能+”多学科深度融合的高水平研究生培养机制,提高研究生培养质量。

(2)建立了“科教融汇、产教融合”双驱动的实践创新平台。建立“基础-综合-创新”次递进式实践创新环境,形成多学科交叉融合的项目化培养路径。通过制度化、规范化、特色化的校企协同机制设计,确保教育供给与产业需求的动态匹配,持续提升人工智能领域研究生培养在不同特色垂直领域的适应能力和创新贡献。

(3)建立了开放融通的国际化人才培养机制。构建了多层次、宽领域的国际合作体系,打造“项目-平台-人才”国际化培养格局,构建了“师资流动-学生交流-课程创新”国际化培养机制,通过“引进来”与“走出去”相结合,优化开放融通的人才培养环境,培养“传承红色基因,具有家国情怀和全球视野”的人工智能国际化人才。

4、推广应用成果及贡献

(1)育人模式、广受关注

出版了我国首部面向必赢242net人才培养的专著——《必赢242net本硕博培养体系》,被全国20余校选做典范来借鉴,目前销售4500册。出版人工智能系列丛书共计13本教材,被近百余所高校选作研究生教材,本版次共计销售28593册。共有包括西北工业大学、中国地质大学等150余家单位、500余人来访,核心成员参加本领域重要学科学术会议并作特邀报告和主旨报告100余场,形成了可复制推广的典型案例。

(2)培英育才、成效显著

截止目前,培养毕业研究生近2500人,上研率50%左右,硕士攻读博士录取率为100%,硕士研究生优质生源率为88%左右。就职于华为、商汤、中国电科等单位,就业率保持在98%以上。百余名校友成长为学术界和工业界的领军人物,如陕西理工大学校长王磊教授,商汤科技联合创始人马堃等等。培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究生发表顶会顶刊论文300余篇,在国际国内学科竞赛中共计获奖550余人次。

(3)国际视野、提质增效

      坚持开放创新,与荷兰莱顿大学、英国诺丁汉大学等国外多所著名高校都建立了长期的合作关系,引进20余名海外知名学者担任客座教授。依托欧盟第七框架玛丽·居里计划等项目,资助120余名优秀学生赴合作院校交换学习,与国际知名高校联合培养的研究生200余名,培养了近60余名国际留学生。连续举办了16年共计30届学术周和多个国际学科学术研讨会,研究生参与国际学术会议覆盖率100%。



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